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千人千面是什么意思(电商说的千人千面是什么意思)

小红书千人千面从去年开始被提及,那个时候担心最多的应该是千人千面以后,排名优化会不会受影响,当时候也有些自己的客户担心这方面问题,不过这些担心实际是属于多虑了。

什么是千人千面

千人千面是一种算法,即系统根据用户的特征和需求,在页面为每个人提供个性化的展示,每个人看到的内容或者商品都是自己喜欢的,目的在于提升匹配度。

这个是平台推荐的方向,现在几乎所有有点计算和开发能力的平台都在做这方面的工作,比如抖音、微博的热门区的内容、淘宝的首页、今日头条的其他产品等等。

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▲不同平台不同机型首页各不相同

小红书的千人千面

不知道大家发现没有,千人千面的主要战场还集中在推荐页,搜索内容影响的较小,小红书也是同样。

小红书的千人千面主要是集中在首页的发现页。大家可以看一下在自己首页内容和别人的首页内容,都是不一样的。顺便说一下搜索,大家搜索某个词展示大致是相同的,但可能根据账号类型和机型,18年年初以后,有些会略有不同,以后会细说。

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▲小红书首页各不相同

另外一个战场是在通知消息页(消息→通知消息),这里的推送每个人也是不一样的。

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▲不同手机不同账号小红书消息推送页面

小红书千人千面的指标主要有哪些

大家可以先看一下自己的小红书首页,多刷新几遍,自己也可以发现其中推荐的规律。

主要说一下发现页,这里我大概整理一下现在的情况下,主要推荐的指标从这些方面:

1.注册时候的关注兴趣,特别是刚注册时候展现的内容,主要指标这个占比比较多

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▲用户注册选择兴趣后的首页发现页

2.最近的搜索内容。在18年做素人笔记项目的时候,这点深有体会,因为做了很多项目的时候,发现搜索某个词多了以后,首页就会出现这个词笔记的相关内容,而且当时候有个有意思的现象就是,即使是不展现的笔记也可以当你搜索多了以后,也会出现在发现页。

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▲搜索过精华之后的发现页会推送相关产品笔记

3. 你关注的人的内容,有可能是最新的,也有可能是数据比较好优质的。

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▲个人关注的在发现页中很少,这次我找了半天才找到一个,侧面也可以说明另外一件事情,和抖音一样,小红书的粉丝也没那么重要。

4. 你关注的人互动的内容,比如你关注的人点赞,收藏等的内容

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▲关注的人的喜好也会推送给你,这方面也是今年19年才有的

5. 本地的内容,别人的我不知道,反正我的首页经常给我推荐杭州本地大屁股大胸的网红

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▲本地的推荐也很多

6.你最近点开内容的习惯,还是要回到前面的说的,我看的大屁股大胸越多,发现页给我推荐这方面内容就越多,看多了容易走偏,耽误写文章的时间

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▲现在的浏览喜好会被推荐更多

7.系统优质内容,比如最近系统中出现的爆文等

8.这一点和上一点很像,就是还会推荐一些新一点的笔记,这里我个人就相当于充当了流量池中的一个测试流量,当某一篇新的笔记互动量优质,才会推送到给更多的人。

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▲像这种赞藏量很少的,都是新的笔记偏多,这里我可能充当起了系统测试流量的作用,包括你自己新发的笔记,都是经过一轮轮的测试,才分发到更多的流量池当中的。

通知页方面:

和发现页不同,通知页一般会展现已经有一定数据的内容,普遍赞藏总数大于1000以上;

另外通知页相对发现页来讲,不够那么“千人千面”

千人千面原理的应用和防骗指南

稍微懂一点系统分发逻辑的都应该知道,系统没有主管情绪,只能通过数据来判断,这里简单说一下,以后再详细展开说。

一篇好的内容一开始是分发到一个较小的流量池(比如100个人,暂且称这个人群为A),然后测试内容是否优质,标准可能会根据浏览时长、完整浏览度、赞藏比等,如果数据足够好,在分发到更多的人群(比如1000人,我暂时叫他人群B好了) ,以此类推C、D、E等人群

就这样,如果数据够好,就会出现爆文,爆文就是系统分发的人群认为足够好的文章,自然产生的。按照通俗的说法,就是这篇笔记成“热门”了

大概原理是这样,那就清楚了这部分分发的人群是系统自动派发的,外边是操作不了的,所以外面称能上热门的我连看都不看就知道是忽悠。

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▲这种看都不用看,原理上行不通,特别是有什么内部、私下的这种,按我的方法论归类为“黑操作”,即便算是有,时效性也很短。

那这种人一般是怎么骗人的呢,其实就是直接技术机刷数据的,通过僵尸号点赞和收藏等,实际这部分人群并不是上文中我说的ABCDE这种人群,根本不会计入系统测试的数据当中;而且,按照多年实操经验,这种流量因为从外部来,不是系统派发的人群,有的平台还会判定为异常或者作弊行为,打个比方就是我和A B C D E 办发试卷测试题目,结果收到的试卷和结果居然有别的学校的试卷,你觉得这样奇怪不奇怪。

另外一点就是,通过刷赞、收藏等,不会让你的笔记成为爆文的,只是看起来像爆文,自嗨罢了。所以说,如果想拥有爆文,除了深耕内容、写出好的内容、找准定位等,别无他法。

人间正道是沧桑。

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