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大数据如何分析(大数据如何分析消费者行为)

大数据如何分析 大数据如何分析(大数据如何分析消费者行为) 创业分享

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前言

不知从什么时候起,数据分析成为了当今IT界的新起之秀,在我国互联网飞速发展的浪潮下,无论是公司职员还是个体商户或大公司管理者,都需要学习掌握数据分析的能力,它已经成为数据时代各行各业突破各自行业发展瓶颈的最有效手段。

那么什么是数据分析呢?

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数据分析其实不仅仅是数据科学特有的一门学问,从历史上来说,现代统计学的起源是南丁格尔用大量的统计数据和方法制作出了后世有名的“南丁格尔玫瑰图”,从而奠定了现代护理学的基础,拯救了许多士兵的生命。

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从此以后,世界上许多国家都开始致力于大量收集各种居民数据,这种数据的统称想必大家都很熟悉,就是每十年都会进行一次的“人口普查”。

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人口普查可以看作是现在“大数据”的原型,但其实统计学家200年前就开始做这样的事情了。所以“大数据”并不是2010年中以后的事情,这是许多不了解统计学的人的偏见。

但网络时代到来,出现了有大量的观测量,同时又有大量的变量的时候,统计学者们就比较伤脑筋了,解决问题的方法,比如我们熟知的“采样”,其实就是最初为了解决庞大的数据量而采用的方法。

大数据的反义词其实就是统计学,统计学用整体数据的一小部分来代表整体数据,通过这一小部分的性状推测整体数据的性状,而大数据就是直接分析整体数据了。

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分布式计算

从统计学到大数据,受益于计算机及网络硬件技术的进步。

网络时代,所有人都好像成为了一个整体,在千百年的人类发展中,人与人之间的交互逐渐收敛为三个核心的要素:社交、信息以及商业,如何掌握这些数据为自己带来便利,这往往就是现代人所关心的问题之一。

书籍目录

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第一章阐述了数据分析在当今生活中的重要性,以及人们成为各自领域的数据分析师的必要性和学习路径;

第二章从数据描述的三个维度展开,详细介绍了如何从集中趋势、离散程度和分布形态对数据进行描述,从而使分析者充分了解自己手头的数据;

第三章介绍了推断性数据统计分析的内容,介绍了如何通过样本数据特性推断出总体数据特征;

第四章是关于预测分析内容,介绍了变量之间的相关分析,以及如何使用容易获取的数据信息预测难以获取的数据信息,用过去的历史数据信息预测未来可能出现的数据信息;

第五章介绍了数据结果可视化的内容,包括各种统计图形的功能及使用场景。

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本书以数据分析的统计理论基础为主题,大多数知识点都列举了生活中的实用案例,适合高等院校学生、公司职员、个体商户和企业管理者学习参考。

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