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智齿科技,人工智能未来发展前景好吗。我想了解这一行业有谁知道?

人工智能 - 特别是机器学习和深度学习 - 在2018年到处都是,并且不要指望未来12个月的炒作会消失。

当然,炒作最终会消亡,人工智能将成为我们生活中的另一个连贯的线索,就像互联网,电力和燃烧在过去几天所做的那样。

但至少在接下来的一年,甚至更长的时间里,预计会有惊人的突破,以及评论员的持续兴奋和夸张。

这是因为人工智能承诺(或在某些情况下威胁)实现的商业和社会变革的期望超出了以往技术革命期间的梦想。

人工智能指向未来,机器不仅像工业革命那样完成所有的体力劳动,而且还有“思考”工作 - 规划,制定战略和做出决策。

我们可能不会在2019年达到这些结果中的任何一个,但这是一个将继续受到激烈争论的话题。与此同时,我们可以期待以下五件事:

人工智能日益成为国际政治问题2018年,在贸易和国防方面,世界主要大国越来越多地设法保护自己的国家利益。在世界上两个AI超级大国,美国和中国之间的关系中,这一点最为明显。

面对美国政府对用于制造人工智能的商品和服务的关税和出口限制,中国在研发方面加大了自力更生的力度。

中国科技制造商华为宣布计划开发自己的人工智能处理芯片,减少对该国蓬勃发展的人工智能产业的需求,以依赖英特尔和Nvidia等美国制造商。

与此同时,谷歌因其明显愿意与中国科技公司(许多与中国政府有联系)做生意而面临公众批评,同时由于担忧而退出(在员工施加压力之后)安排与美国政府机构合作它的技术可能是军事化的。

随着民族主义政治的复兴,这里有两个明显的危险。

首先,专制政权可以越来越多地采用人工智能技术来限制自由,例如隐私权或言论自由。

其次,这些紧张局势可能会损害世界各地学术和工业组织之间的合作精神。这种开放式协作框架有助于我们今天看到的人工智能技术的快速开发和部署,并且围绕一个国家的人工智能开发设置边界可能会减缓这一进展。特别是,它有望减缓围绕人工智能和数据的共同标准的发展,这可以大大提高人工智能的实用性。

走向“透明AI”人工智能在更广泛的社会中的采用 - 特别是涉及处理人类数据时 - 受到“黑匣子问题”的阻碍。大多数情况下,如果没有彻底了解它实际上在做什么,它的工作似乎是神秘而深不可测的。

为了实现其全部潜在的AI需要得到信任 - 我们需要知道它对我们的数据做了什么,为什么以及在涉及影响我们生活的问题时如何做出决策。这通常很难传达 - 特别是因为AI特别有用的是它能够绘制连接并做出可能不明显甚至可能与我们相反的推论的能力。

但建立对人工智能系统的信任不仅仅是让公众放心。研究和业务也将受益于开放性,这暴露了数据或算法的偏见。有报道甚至发现公司有时会因为担心如果当前的技术被认为是不公平或不道德而可能在将来面临责任而拒绝部署人工智能。

在2019年,我们可能会越来越重视旨在提高人工智能透明度的措施。今年,IBM推出了一项技术,旨在将决策的可追溯性提高到其AI OpenScale技术。这个概念不仅可以实时洞察正在做出的决策,还有如何制作决策,在所使用的数据,决策权重和信息偏差潜力之间建立联系。

今年在整个欧洲实施的“一般数据保护条例”为公民提供了一些保护,使其免受那些仅通过机器对其生活产生“合法或其他重大”影响的决定。虽然它还不是一个极其热门的政治马铃薯,但它在公共话语中的重要性可能会在2019年增长,进一步鼓励企业努力提高透明度。

人工智能和自动化深入到每个企业在2018年,公司开始更加坚定地掌握AI能做什么和不能做什么的现实。在过去的几年里,他们的数据按顺序排列,并确定人工智能可以带来快速回报或快速失败的领域,大企业作为一个整体准备好推进已经过验证的计划,从试点和软启动转向全球部署。

在金融服务中,每秒数千个事务的大量实时日志通常由机器学习算法解析。零售商精通抓取数据直到收据和忠诚度计划,并将其提供给AI引擎,以找出如何更好地销售我们的东西。制造商使用预测技术精确地了解机械可以承受的压力以及何时可能发生故障或失效。

在2019年,我们将看到越来越多的信心,这种智能的,预测性的技术,通过其在初始部署中学到的知识得到支持,可以在所有业务运营中大量推广。

人工智能将扩展到人力资源或优化供应链等支持职能部门,在这些部门,物流,招聘和解雇等方面的决策将越来越多地通过自动化来实现。用于管理合规性和法律问题的AI解决方案也可能越来越多地被采用。由于这些工具通常适用于许多组织,因此它们将越来越多地作为服务提供,为小型企业提供AI樱桃。

我们也可能会看到企业使用他们的数据来增加新的收入来源。在其行业内建立大型交易和客户活动数据库基本上可以让任何充分了解数据的业务开始“Googlify”本身。成为数据即服务的来源对John Deere等企业来说是一种转型,John Deere提供基于农业数据的分析,帮助农民更有效地种植农作物。 2019年,越来越多的公司采用这种策略,因为他们了解自己拥有的信息的价值。

人工智能创造的工作岗位将超过失去的工作岗位。正如我在这篇文章的介绍中所提到的,从长远来看,它不确定机器的崛起是否会导致人类失业和社会纷争,一个乌托邦无用的未来,或者(可能更现实地)介于两者之间。

但是,对于明年,至少在这方面似乎不会立即出现问题。 Gartner预测,到2019年底,人工智能将创造更多的就业机会。

虽然自动化将损失180万个工作岗位 - 特别是制造业可能受到重创 - 将创造230万个。特别是,Gartner的报告发现,这些可能集中在教育,医疗保健和公共部门。

这种差异的一个可能的驱动因素是强调在将AI部署到非手动作业中时,将AI推向“增强”能力。仓库工人和零售收银员经常被自动化技术批发。但是,当谈到医生和律师时,人工智能服务提供商已经齐心协力将他们的技术展示为可以与人类专业人员一起工作的东西,帮助他们完成重复任务,同时给他们留下“最后的发言权”。

这意味着这些行业可以从技术方面的人力工作增长中受益 - 那些需要部署技术并培训员工使用它 - 同时保留开展实际工作的专业人员。

对金融服务而言,前景可能略显黯淡。一些估计,例如前花旗集团首席执行官潘伟迪(Vikram Pandit)在2017年做出的估计,预测该行业的人力资源在五年内可能会减少30%。由于后台功能越来越多地由机器管理,我们可以很好地在明年年底实现这一目标。

AI助手将变得非常有用人工智能现在真正与我们的生活交织在一起,以至于大多数人都没有再考虑这样一个事实:当他们搜索谷歌,在亚马逊购物或观看Netflix时,高度精确的人工智能驱动的预测正在制定中体验流程。

当我们与AI助手(例如Siri,Alexa或Google智能助理)互动时,我们会更加明显地感受到机器人智能的参与感,以帮助我们理解现代世界中可用的无数数据源。

在2019年,我们中的更多人将使用AI助手来安排我们的日历,计划我们的旅程并订购比萨饼。这些服务将变得越来越有用,因为他们学会更好地预测我们的行为并理解我们的习惯。

从用户收集的数据使应用程序设计人员能够准确地了解哪些功能正在提供价值,哪些功能未被充分利用,可能消耗了宝贵的资源(通过带宽或报告),这些资源可以更好地用于其

因此,我们确实希望使用人工智能的功能 - 例如订购出租车和食品交付,以及选择参观餐馆 - 正在变得越来越精简和可访问。

除此之外,AI助手旨在提高对理解其人类用户的效率,因为用于将语音编码为计算机可读数据的自然语言算法,反之亦然,会有越来越多关于我们如何通信的信息。

显而易见,Alexa或Google智能助理与我们之间的对话在今天看起来非常不稳定。然而,在这一领域的快速加速理解意味着,到2019年底,我们将习惯于与我们分享生活的机器更加自然和流畅的话语。

智齿科技,对于人工智能,你有什么看法?

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科,最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。

而如今,不管我们是否愿意,形形色色的人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)早已深入日常生活,这些人工智能产品将人们从种种无趣的体力、脑力劳动中解放出来,同时也带来了众多机遇和挑战。

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那么问题来了,人工智能这么火,你知道它是怎么做出来的吗?原理是什么?

人工智能依靠的是并不是真的人脑,而是各种数学算法和大数据。另外,科学家们也想了各种办法,让人工智能能够像人一样思考。科学家利用数学分析中的知识,借鉴人脑的部分结构,设计了特殊的神经网络结构,还有配套的高速并行学习算法,利用大型计算机、显卡以及专用芯片提供的大量计算能力,训练出优秀的神经网络以供应用。只要向训练好的神经网络输入数据,它就能输出相应的计算结果。

不过,尽管人工智能现在已经能解决很多问题,但对它的研究才刚刚开始。所有实现人工智能的方法,全都需要处理海量的数据,但反观人类自身,我们能举一反三,不需要阅读整个互联网的数据,就能学会一种语言或者一门学科。如何将这种触类旁通的能力移植到机器上,是对人类智慧的又一个挑战。

智齿科技,saas服务提供商做得好的有哪些?

前几年SaaS热潮时就一直在研究SaaS服务,也算是在SaaS公司待了两年了,接触了不少行业的东西,这里谈几点肤浅的看法。从市场行情上讲,SaaS风口还在,不过热度明显向大数据、物联网、人工智能、区块链等转移。

做得比较好的有这些SaaS提供商,每个领域的都有那么几家的。比如:钉钉、石墨文档、纷享逍客、worktile、Teambition等这些在互联网圈相对知名,其实国内也有很多垂直的做得好SaaS。

外贸CRM客户关系管理——小满科技

小满CRM、小满营销、小满发现等产品,为企业提供便捷的从发现客户、营销客户、管理客户、实现订单的全套产品与解决方案。解决外贸行业转化客户艰难、沟通效率低下、管理团队不易、人员交接繁琐等问题。

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人力资源管理工具:薪人薪事

薪人薪事是为 HR 提供的一套人力资源管理 SaaS 服务系统。从入职到离职、从考勤到请假、从薪酬到人才效能开发,解决你的一切人事管理问题。系统能够接入统计和计算企业考勤请假等薪酬信息,自动生成工资条,直接对接银行发放。HR 也能利用系统将银行、五险一金、个税、人力成本等工资表导出。基础功能:员工管理、请假打卡、考勤管理、审批管理、薪酬管理、社保福利、制度文档、流程管理。

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财务费用报销管理利器:报销吧

报销吧是一款基于华为云OCR技术的自动化费用报销管理软件,号称1秒可以识别任何发票,并且可以自动录入信息,验证发票真伪。报销吧整合国内的众多旅游服务商,比如:携程与同程网的机票酒店、滴滴出行企业版、京东企业购等,一款软件内可以实现商务出差全过程,从出差到报销,无需再下载多个软件应用,只需一个报销吧,就可以实现应用内一站式预订机票、酒店、火车及打车和出差比价的功能。报销吧同时也在打通订购、报销、支付、记账的全流程,提交报销(告别手写)-领导审批(多级审批)-出纳支付(网银/第三方)-财务记账(ERP接口),帮助企业简化工作流程,更好的协作,并节省时间沟通成本。

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电商SaaS平台:猫商云

猫商云是一家提供移动电商SaaS平台、移动电商平台、移动电商工具、微信公众平台开发、微信分销系统等产品的企业,向商户提供强大的微商城系统和完整的移动电商解决方案。

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互联网餐厅SaaS服务及运营平台:美味不用等

通过“排队等位、餐位预订、餐厅点菜、移动支付、会员管理”等服务为商户提供定制化的互联网餐厅整体解决方案,解决餐厅的效率、管理、营销、成本和顾客就餐体验等方面的问题。为商户提供专业成熟的互联网餐厅整体解决方案,帮助餐饮商户解决企业经营过程中遇到的“效率、客流、资金、数据”四大难题。

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SaaS健身房会员管理软件:菲特健身管理系统

菲特健身管理系统为健身行业提供专业管理解决方案,改变传统健身房管理模式,云数据+客户端+微信公众号+手机APP四位一体,会员卡卡种的设置,如年卡、月卡、次卡、频次卡、打折卡等,管理人员的特殊权限,如赠卡、赠课、延期、补签课等。

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专注于美业的 SaaS 系统:美管加

美管加提供门店消费者手机APP和微信端,门店收银系统和客户关系管理系统。支持CRM、收银管理(支付全面预约和移动支付)、线上营销和会员体系这些功能。一套系统管理来自手机APP、微信、电话、大众点评等第三方渠道的预约需求,将这些预约汇总,使得发型师们的预约时间更加可视化和条理化,避免预约重复,降低人力成本。

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在综合因素下,不难看到未来几年,百花齐放将逐渐向多足鼎立,或独霸市场鳌头的格局发展。看好这块市场,BAT也在积极布局,除了资本及资源优势,目前技术或用户优势对比还不算很大。

智齿科技,请大家推荐一个高性价比的客服系统?

智齿科技有在线客服、机器人客服,我公司就是使用的智齿在线客服系统,而且集成开发简单。可以设置知识题库。

1.在线客服:

作为在线客服管理员,在线管理员对企业下的在线客服成员进行管理。

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客服成员管理客服业务设置用户体验优化设置客服管理

作为在线客服,在线客服相关。

在线接待查看工作处理概况工单处理使用客户中心功能使用短信功能使用内部知识库查看质检结果2.机器人客服

智齿客服系统中,机器人知识库业务模块的全部介绍,将以机器人知识库管理和内部知识库管理两个模块。

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