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大数据分析软件(足彩大数据分析软件)

从海量数据中，通过算法搜索隐藏于其中信息。通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现目标。 通过沃达德数据挖掘平台，将海量数据转化为宝贵的“数据资产”。

典型应用场景

* Google的Flu Trends（流感趋势）

Google的Flu Trends（流感趋势）使用特殊的搜索项作为流感活动的指示器。它发现了搜索流感相关信息的人数与实际具有流感症状的人数之间的紧密联系。当与流感相关的所有搜索聚集在一起时，一个模式就出现了。使用聚集的搜索数据，Google的Flu Trends可以比传统的系统早两周对流感活动做出评估。

* 公安领域

通过数据挖掘平台，采集分析海量历史犯罪数据，用于进行犯罪行为的研究分析。通过数学模型算法和历史犯罪行为表现出来的规律，分析出下一个可能发生犯罪行为的地点并重点进行干预。通过沃达德数据挖掘和预测式警务的做法，将相关区域的犯罪率大幅降低。

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